Introduction à la Consolidation des données

  Avec un contexte de plus en plus mouvant du marché de l’emploi, nombreux sont les salariés à sauter le pas de la reconversion pour se réinventer, et garantir leur employabilité. Parmi les métiers phares visés par ces derniers, les métiers du traitement des données qui offrent aujourd’hui des perspectives de carrière particulièrement avantageuses !

Pourquoi et comment se réorienter dans le traitement et la consolidation des données avec succès ?
C’est ce que nous vous proposons de découvrir dans notre Plateforme de formation: formationFacile.

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   Vous êtes contrôleur de gestion chargé de consolidations des données dans n’importe quel domaine, notre plate forme s’adresse à vous et vous permet renforcer vos connaissances dans le traitement et la consolidation des données. Notre objectif est de partager avec vous les meilleurs bonnes pratiques que j’ai capitalisé durant de nombreuses années dans le domaine de traitement des données et d’automatisation de ces traitements.

   Je vous propose plusieurs models et synoptiques permettant de schématiser le flux et l’organisation de vos données (extractions). Savez vous que dans 90% des cas et dans toutes les entreprises quoi que se soit leurs taille et leur secteur d’activité, vous trouverai surement des traitements avec des fichiers Excel. malgré les grandes avancés constaté ces dernières années dans le développement des outils spécifiques aux traitement de la data, il est toujours très fréquent d’utiliser Excel pour finaliser et mettre en forme les indicateurs et les KPI. En fait, ces ERP permettent recueillir les données et de les structurer. ET peut être aussi dans certains cas de faire une première consolidation. ils peuvent aussi présenter des tableaux de bord figés ou dynamiques. Mais ils ne permettront jamais une flexibilité et une adaptation à votre situation à l’instant où vous en avez besoin. SAUF bien sur si vous décider de recontacter l’éditeur de l’ERP pour apporter des modifications ou des adaptations à votre situation. oui, c’est possible mais ça risque de couter beaucoup très cher en argent et en temps.

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Le traitement des données est très vaste et présente plusieurs disciplines que nous ne présenterons pas dans cet article. ça commence par les métiers de la récoltes des données, le stockage des données, l’architecture des données, l’organisation des données, l’extraction des données et le traitement des données extraites. Pour tout vous dire, nous ne sommes pas des experts dans tous ces métiers, sinon ça serai trop beau. Notre expertise et cœur de métier se situe au niveau de la dernière étape qui consiste à traiter les données extraites pour les consolider et les présenter de manière synthétique sous forme de tableaux de bord et d’indicateurs

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Obtentions des données brutes: faire les extractions

   Réalisation des extractions. comme on l’avait signaler au début de cet article, la plupart des entreprises utilisent les extractions Excel issues de leur systèmes d’informations. Ces extractions peuvent être obtenues directement à l’aide d’un simple clic si le système d’information offre la possibilité d’extraire directement les données sous un tableur Excel à l’aide un bouton Export par exemple. Si le système n’offre pas cette possibilité, il y a dans la plupart des cas d’autres moyens comme passer par SQL server ou des outils de business intelligence. Ces outils sont généralement gérés par le service informatique de votre entreprise. Votre rôle sera donc de le contacter et de définir avec eux les requêtes permettant d’avoir vos données avec toutes les colonnes dont vous aurez besoin lors de votre traitement de préparation des données.

Avant, de les contacter, je vous conseil de bien étudier votre besoin et de définir toutes les colonnes nécessaires à votre consolidation. vous devez donc partir de votre besoin  final pour définir votre besoins en colonnes. Ce besoin est lié aux indicateurs et aux livrables que vous devez fournir et/ou automatiser. voici les principales étapes à suivre:

 

  1. Faire un point avec les utilisateurs ou les métiers qui vont utiliser vos livrables.
  2. identifier toutes des colonnes et extractions dont vous aurez besoins
  3. Faire un point avec votre responsable pour valider le besoin des métiers et discuter de la faisabilité, des délais et de format
  4. Faire un point avec le service informatique pour savoir si les données sont disponibles dans les systèmes et si elles sont extradables! 
  5. Présenter votre conclusion et vos recommandations à l’ensemble des acteurs, métiers et responsables.
  6. Communiquer un planning de livraison de la première version et choisir un métier pilote pour tester les premières versions.
  7. Améliorer les versions en fonctions des retours de métier pilote
  8. Déployer sur le reste des métiers.

Traitement et nettoyage des données: Formules + VBA

Les outils Excel ou Power BI. ou VBA

Pour moi, c’est trio gagnant, si vous maitriser ces trois outils, vous êtes surement le Monsieur ou Miss DATA de votre entreprise.

dans l’ordre, l’idéal et d’essayer d’avoir des données propres avec moins d’efforts, moins étapes de traitement et moins de lignes de codes si vous opter pour une programmation avec visual basic. ce que nous recommandons, c’est de proceder par étape par étape et de commoncer par la solution la plus simple. en d’autres mots, pas besoin de se lancer dans de la programmation VBA si de simple formules suffisent à traiter les données. toujours procéder dans l’ordre suivant: utiliser tous le potentiel des formules Excel pour faire les traitements complémentaires quand c’est possible. Ensuite, faite appel à vos compétences dans visual basic.

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Et Power BI!!

Power BI est le nouvel outil vedette de Microsoft. nous consacrons un articles rien qu’à lui seul que vous pouvez lire ici. certains utilisateurs ne jurent que par lui et le considèrent comme le futur de l’Excel. il y a débat sur ce sujet. mais nous vous exposons notre point de vue. Pour moi, c’est des outils complémentaires. certes power bi est considéré comme la solution miracle pour ceux qui ne maitrisent pas Excel et en moins le VBA. il a l’avantage d’être intuitif et simple d’utilisation quand on veut faire des traitements simples.

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